SCORING

Платформа оценки рисков для кредитных продуктов и борьбы с мошенниками с возможностью применения гибких параметров и инструментов Big Data.

Решим ваши задачи

Определение риск-профиля клиента

Модели и параметры по оценки дефолта, банкротства и других рисков.

Пресечение мошенничества

Модели и параметры по выявлению паттернов мошенничества на любых уровнях.

Борьба с социальной инженерией

Сервис определения мошенника в реальном времени  на основе больших данных.

Определение риск-профиля клиента
Модели и параметры по оценки дефолта, банкротства и других рисков.
Пресечение мошенничества
Модели и параметры по выявлению паттернов мошенничества на любых уровнях.
Борьба с социальной инженерией
Сервис определения мошенника в реальном времени  на основе больших данных.

Продукты, входящие в SCORING

Рисковый скоринг

Модели с разным таргетом 90_12, 90_6, 60_6, 30_2, PDL и другие.

Антифрод модели

Graphene

Разработка

Аналитика

Примеры внедрения

Рассказываем как внедрение Scoring помогает обнаружить потенциальных нарушителей ещё на этапе регистрации/авторизации
Проблема
Сложности в предсказании вероятности наступления дефолта при выдаче кредитного продукта за счёт внедрения внешних источников данных для банка.
Решение
Скоринговая модель от МТС обученная на телекоммуникационных данных, которая предсказывает вероятность наступления дефолта на прогнозируемом Банком таргете, например, вероятность просрочки по кредиту 90+ дней, на горизонте 12 месяцев с момента выдачи кредитного продукта;
С помощью платформы можно снизить Стоимости Риска при сохранении текущего клиентского портфеля или сохранить текущую Стоимость Риска при увеличении клиентского портфеля.
Проблема
Требуется внедрения внешних источников данных для уменьшения фрод в различных направлениях для E-commerce:
Модерация – фрод при регистрации/авторизации, мультиаккаунтинг и т.д.
Финтех – финансовые продукты, рассрочка, антифрод, оценка риска.
Поведенческий фрод – скам, спам, фишинг, кардинг.
Решение
Различные антифрод модели и признаки от МТС обученные и разработанные на телекоммуникационных данных, которые предсказывает вероятность того, что номер клиента заказчика может относиться к той или иной категории фрода на разных этапах своего клиентского пути на различных e-commerce площадках;
Антифрод модели и признаки от МТС помогают e-commerce площадкам обратить внимание на пользователей, за которыми стоит понаблюдать внимательнее, и в некоторых случаях отправить на проверку с помощью верификации личности.